Do orçamento à mitigação das alterações climáticas, eis as formas como as vinícolas estão usando a inteligência artificial

Por Luana Ferreira
Ana Shvets/ Pexels

A indústria do vinho muitas vezes passa a imagem de ser um empreendimento ligado ao artesanal. Mesmo os grandes produtores cultivam frequentemente uma identidade ligada à tradição e ao saber fazer manual. Então, o que isso significa quando cada vez mais vinicultores recorrem a técnicas de ponta, onde a tecnologia desempenha um papel importante?
Empresas de todo o mundo estão aderindo à inteligência artificial (IA) como uma ferramenta revolucionária em todas as etapas da vinificação – desde o controle da produção nos vinhedos até o gerenciamento das fábricas de engarrafamento – e isso tem impacto no vinho que você compra e bebe.
Em muitas vinícolas, as ferramentas de IA ajudam agora a orientar a tomada de decisões, a orçamentar de forma mais eficaz e a mitigar os impactos das alterações climáticas. Para os consumidores de vinho, isto pode significar um produto mais acessível, sustentável e de maior qualidade.
Como as vinícolas estão empregando inteligência artificial?
No Napa Valley, Califórnia, a Gamble Family Vineyards investiu em tratores que utilizam tecnologia de IA baseada na visão. O veículo possui câmera 360 graus e sensores que analisam a colheita diariamente, auxiliando a fazer ajustes em tempo real no vinhedo e a fornecer estimativas de produtividade a longo prazo.
Na Austrália, o vinhedo do Grupo Rathbone, Mount Langi Ghiran, implementou uma solução alimentada por IA para monitorar os níveis de água e as previsões de colheita. Os dados permitem aos vinicultores planejar com maior precisão a utilização de equipamentos e logística.
No Hemisfério Sul, a Viña Concha y Toro do Chile, principal produtor de vinho da América Latina, utiliza ferramentas baseadas em IA para uma estimativa de rendimento mais precisa e para colher informações sobre as uvas.
Um dos principais desafios no setor é estimar antecipadamente os rendimentos de uma vinha específica, uma vez que os vinicultores têm de tomar decisões essenciais alguns meses antes da colheita.
A Concha y Toro tem utilizado a tecnologia para prever o volume de uvas que terão em uma determinada safra, considerando diferentes variáveis, incluindo clima, umidade, radiação e vento. Isto ajuda a reduzir o impacto das alterações climáticas.
No futuro, o papel da IA provavelmente evoluirá e incluirá o mapeamento do rendimento, permitindo aos produtores compreender a variabilidade dentro da vinha em termos relacionáveis.
“A previsão precisa da produção é uma espécie de Santo Graal”, diz Damien Sheehan, gerente geral e viticultor do Monte Langi Ghiran, na região de Grampians, na Austrália. “O valor de uma previsão precisa é mais do que apenas saber quanto vinho você está prestes a produzir, ela afeta a quantidade de carvalho necessária, reduz o desperdício e permite a compra responsável de produtos sem complicações de última hora.”
Dados efetivos permitem que os vinicultores utilizem os seus recursos com sabedoria. Existem períodos específicos em que uma vinícola pode ficar sem espaço de fermentação, e isso pode ser evitado com informações mais específicas sobre os volumes de fruta esperados ao longo da vindima. Este tipo de projeção pode melhorar os resultados de qualidade de cada parcela do vinhedo.
As ferramentas de IA também auxiliam no gerenciamento dos recursos naturais com a programação da irrigação, definindo quando utilizá-la e a quantidade de água necessária, tornando-a mais eficaz e prevenindo o excesso de água.
“O próximo gestor que surgir aqui será possivelmente um nativo da IA, onde essas habilidades são apenas parte da norma de uma boa gestão agrícola.” — Damien Sheehan, gerente geral e viticultor, Mount Langi Ghiran
A IA poderá prever doenças fúngicas importantes a partir de câmeras montadas em tratores, permitindo respostas de proteção de cultivos mais oportunas”, afirma Sheehan. “essa tecnologia dirá se você precisa cortar ou quanto cortar e exatamente onde.”
A qualidade da uva é fundamental para a produção de um bom vinho, e elas são classificadas de acordo com seus níveis de taninos e antioxidantes. Com um lote de fruta, a IA pode simular a fermentação, o processo de vinificação e o valor dos compostos encontrados nas sementes e nas cascas.
“Você coloca um extrato de uva (em uma ferramenta baseada em IA) e ele fornece muitos dados”, diz Alvaro González, diretor do Centro de Pesquisa e Inovação da Viña Concha y Toro. “O modelo de IA pode dizer se este lote de uvas é premium, superpremium ou ultrapremium. Por que é premium? Porque tem muitos taninos, compostos analíticos e antioxidantes”, afirma. “Então, esse lote pode ir para a linha premium de vinificação.”
Os modelos de IA também estão presentes nas fábricas de engarrafamento da Concha y Toro, o que ajuda a prever falhas antes que elas aconteçam. No passado, era necessário interromper a produção para fazer uma manutenção completa, o que poderia levar uma semana inteira e impactar diretamente na produtividade. Hoje, eles podem se concentrar em peças únicas e mitigar a perda de produtividade.
A IA substituirá o toque humano?
Pavel Danilyuk, para Pexels

As pessoas que trabalham na agricultura hoje são mais conhecedoras de tecnologia do que as gerações anteriores. No entanto, isso não significa que a tecnologia substituirá o contacto direto com as vinhas.
“O próximo gestor que surgir aqui será possivelmente um nativo da IA, onde estas competências são apenas parte da norma de uma boa gestão agrícola”, diz Sheehan. “Ao mesmo tempo, ainda se trata de tomar decisões, e isso requer conhecimento, dados, intuição, mas também experiência. As pessoas ainda precisarão de estar em contacto com as suas vinhas e com os caprichos do seu vinhedo para tomarem decisões de forma adequada.
Embora exista muita discussão sobre a possibilidade de a IA assumir empregos em diferentes áreas, os produtores de vinho concordam que as competências humanas continuarão a ser cruciais na produção de vinhos finos. Portanto, embora as inovações otimizem o processo, elas não substituirão as pessoas.
“É bom ter novas ferramentas e informações baseadas em IA para facilitar a vida do enólogo”, afirma González. “No final, os enólogos têm mais tempo para fazer o seu trabalho principal, que é cheirar o produto, provar as uvas, tomar boas decisões na vinificação e depois, através da análise sensorial, fazer os blends para ter bons produtos em seu portfólio.”
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